HARDWARE COMPATIBILITY MATRIX50+ 主流模型实测装载状态

NVIDIA GeForce RTX 4090 全模型兼容性矩阵

实时检测 50+ 主流开源模型在选定显卡下的装载状态。一眼查验满显存全速(Pass)、显存吃紧(Tight)或爆显存(OOM)赤字。

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NVIDIA GeForce RTX 4090 全局模型兼容性矩阵

统一基于标准 Q4_K_M 精度与 8,192 Tokens 上下文严谨推算

模型覆盖度指数
75% (43/57)
39 Pass4 Tight14 OOM
模型名称与架构类型参数量所需显存装载状态预估速度操作
DeepSeek-R1 (671B Full MoE)MLAMoE
DeepSeek
MoE671B(37B active)
411.16 GB
爆显存 (-387.16G)~0.9 tok/s模拟
DeepSeek-V3 (671B Base/Chat)MLAMoE
DeepSeek
MoE671B(37B active)
411.16 GB
爆显存 (-387.16G)~0.9 tok/s模拟
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
DeepSeek
LLM70.6B
47.6 GB
爆显存 (-23.6G)~3.4 tok/s模拟
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
DeepSeek
LLM32.8B
23.75 GB
显存吃紧~35.3 tok/s模拟
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
DeepSeek
LLM14.7B
11.94 GB
显存全速~78.8 tok/s模拟
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
DeepSeek
LLM8B
7.33 GB
显存全速~144.8 tok/s模拟
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B
DeepSeek
LLM8.03B
7.48 GB
显存全速~144.3 tok/s模拟
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
DeepSeek
LLM7.6B
6.49 GB
显存全速~152.5 tok/s模拟
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
DeepSeek
LLM1.8B
2.61 GB
显存全速~180 tok/s模拟
DeepSeek-Coder-V2 Lite (16B / 2.4B MoE)MLAMoE
DeepSeek
MoE15.7B(2.4B active)
11.21 GB
显存全速~180 tok/s模拟
DeepSeek-Coder-V2 (236B / 21B MoE)MLAMoE
DeepSeek
MoE236B(21B active)
146.23 GB
爆显存 (-122.23G)~3.7 tok/s模拟
Qwen 2.5 Coder 72B Instruct
Qwen
LLM72.7B
48.87 GB
爆显存 (-24.87G)~3.3 tok/s模拟
Qwen 2.5 72B Instruct
Qwen
LLM72.7B
48.87 GB
爆显存 (-24.87G)~3.3 tok/s模拟
Qwen 2.5 VL 72B (Vision Flagship)
Qwen
LLM72.7B
48.87 GB
爆显存 (-24.87G)~3.3 tok/s模拟
Qwen 2.5 VL 7B (Vision)
Qwen
LLM7.61B
6.5 GB
显存全速~152.2 tok/s模拟
Qwen 2.5 Coder 32B Instruct
Qwen
LLM32.8B
23.75 GB
显存吃紧~35.3 tok/s模拟
Qwen 2.5 Coder 14B Instruct
Qwen
LLM14.7B
11.94 GB
显存全速~78.8 tok/s模拟
Qwen 2.5 Coder 7B Instruct
Qwen
LLM7.6B
6.49 GB
显存全速~152.5 tok/s模拟
Qwen 2.5 Coder 1.5B Instruct
Qwen
LLM1.54B
2.45 GB
显存全速~180 tok/s模拟
Qwen 2.5 32B Instruct
Qwen
LLM32.8B
23.75 GB
显存吃紧~35.3 tok/s模拟
Qwen 2.5 14B Instruct
Qwen
LLM14.7B
11.94 GB
显存全速~78.8 tok/s模拟
Qwen 2.5 7B Instruct
Qwen
LLM7.6B
6.49 GB
显存全速~152.5 tok/s模拟
Qwen 2.5 3B Instruct
Qwen
LLM3.1B
3.59 GB
显存全速~180 tok/s模拟
Qwen 2.5 0.5B Instruct
Qwen
LLM0.49B
1.8 GB
显存全速~180 tok/s模拟
Llama 3.3 70B Instruct
Llama
LLM70.6B
47.6 GB
爆显存 (-23.6G)~3.4 tok/s模拟
Llama 3.1 70B Instruct
Llama
LLM70.6B
47.6 GB
爆显存 (-23.6G)~3.4 tok/s模拟
Llama 3.1 405B Instruct
Llama
LLM405B
252.77 GB
爆显存 (-228.77G)~0.6 tok/s模拟
Llama 3.1 8B Instruct
Llama
LLM8B
7.33 GB
显存全速~144.8 tok/s模拟
Llama 3.2 3B Instruct
Llama
LLM3.2B
4.28 GB
显存全速~180 tok/s模拟
Llama 3.2 1B Instruct
Llama
LLM1.23B
2.41 GB
显存全速~180 tok/s模拟
Llama 3.2 11B Vision Instruct
Llama
LLM10.6B
8.92 GB
显存全速~109.3 tok/s模拟
Llama 3.2 90B Vision Instruct
Llama
LLM89B
59.46 GB
爆显存 (-35.46G)~2.1 tok/s模拟
Microsoft Phi-4 (14B)
Phi
LLM14.7B
12.01 GB
显存全速~78.8 tok/s模拟
Microsoft Phi-3.5 Mini (3.8B)
Phi
LLM3.82B
6.91 GB
显存全速~180 tok/s模拟
Google Gemma 2 9B Instruct
Gemma
LLM9.2B
9.79 GB
显存全速~125.9 tok/s模拟
Mistral Small 3 (24B Instruct)
Mistral
LLM24B
18.12 GB
显存全速~48.3 tok/s模拟
Mistral NeMo (12B Instruct)
Mistral
LLM12.2B
10.15 GB
显存全速~95 tok/s模拟
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral
LLM7.25B
6.88 GB
显存全速~159.8 tok/s模拟
Codestral 22B (Mistral AI)
Mistral
LLM22.2B
17.02 GB
显存全速~52.2 tok/s模拟
Mistral Large 2 (123B)
Mistral
LLM123B
79.77 GB
爆显存 (-55.77G)~1.1 tok/s模拟
Mixtral 8x7B (MoE 47B)MoE
Mistral
MoE46.7B(12.9B active)
31.15 GB
爆显存 (-7.15G)~29.7 tok/s模拟
Mixtral 8x22B (MoE 141B)MoE
Mistral
MoE141B(39B active)
89.67 GB
爆显存 (-65.67G)~3.3 tok/s模拟
Pixtral 12B (Multimodal)
Mistral
LLM12.4B
10.28 GB
显存全速~93.4 tok/s模拟
Gemma 2 27B Instruct
Gemma
LLM27.2B
21.26 GB
显存吃紧~42.6 tok/s模拟
Google Gemma 2 2B Instruct
Gemma
LLM2.6B
3.84 GB
显存全速~180 tok/s模拟
GLM-4 9B Chat (Zhipu AI)
GLM
LLM9.4B
7.79 GB
显存全速~123.3 tok/s模拟
FLUX.1 [dev] (12B DiT)
FLUX
ImageGen12B
15.68 GB
显存全速~96.6 tok/s模拟
FLUX.1 [schnell] (4-step)
FLUX
ImageGen12B
15.68 GB
显存全速~96.6 tok/s模拟
Stable Diffusion XL (SDXL 1.0)
SDXL
ImageGen3.5B
7.51 GB
显存全速~180 tok/s模拟
Stable Diffusion 1.5 (Classic)
SD
ImageGen1B
5.78 GB
显存全速~180 tok/s模拟
Whisper Large v3 (1.5B)
Whisper
Audio1.5B
3.64 GB
显存全速~180 tok/s模拟
Kokoro 82M (Text-to-Speech)
Kokoro
Audio0.082B
1.56 GB
显存全速~180 tok/s模拟
Wan2.1 (14B Text-to-Video)
Wan
ImageGen14.2B
18.72 GB
显存全速~81.6 tok/s模拟
Wan2.1 (1.3B Video)
Wan
ImageGen1.3B
7.28 GB
显存全速~180 tok/s模拟
HunyuanVideo (13B Video DiT)
Hunyuan
ImageGen13B
19.69 GB
显存全速~89.1 tok/s模拟
Stable Diffusion 3.5 Large (8B)
SD
ImageGen8.1B
13.3 GB
显存全速~143 tok/s模拟
BAAI BGE-M3 (Multilingual Embedding)
BAAI
LLM0.56B
2.54 GB
显存全速~180 tok/s模拟

跨显卡大模型兼容性全景对照表(标准基准)

快速对照 57 款主流模型在 8 种主流显卡上的实装匹配结果(基于标准 Q4_K_M 量化精度与 8,192 词元上下文):

模型名称与参数规模RTX 5090 (32G)RTX 4090 (24G)RTX 3090 (24G)4070 Ti Super (16G)RTX 3060 (12G)RTX 4060 (8G)M2 Ultra (192G)Arc B580 (12G)
DeepSeek-R1 (671B Full MoE)
671B • MLA
溢出溢出溢出溢出溢出溢出溢出溢出
DeepSeek-V3 (671B Base/Chat)
671B • MLA
溢出溢出溢出溢出溢出溢出溢出溢出
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
70.6B • LLM
溢出溢出溢出溢出溢出溢出全速溢出
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
32.8B • LLM
全速全速全速溢出溢出溢出全速溢出
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
14.7B • LLM
全速全速全速全速全速溢出全速全速
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
8B • LLM
全速全速全速全速全速全速全速全速
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B
8.03B • LLM
全速全速全速全速全速全速全速全速
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
7.6B • LLM
全速全速全速全速全速全速全速全速
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
1.8B • LLM
全速全速全速全速全速全速全速全速
DeepSeek-Coder-V2 Lite (16B / 2.4B MoE)
15.7B • MLA
全速全速全速全速全速溢出全速全速
DeepSeek-Coder-V2 (236B / 21B MoE)
236B • MLA
溢出溢出溢出溢出溢出溢出全速溢出
Qwen 2.5 Coder 72B Instruct
72.7B • LLM
溢出溢出溢出溢出溢出溢出全速溢出
Qwen 2.5 72B Instruct
72.7B • LLM
溢出溢出溢出溢出溢出溢出全速溢出
Qwen 2.5 VL 72B (Vision Flagship)
72.7B • LLM
溢出溢出溢出溢出溢出溢出全速溢出
Qwen 2.5 VL 7B (Vision)
7.61B • LLM
全速全速全速全速全速全速全速全速
Qwen 2.5 Coder 32B Instruct
32.8B • LLM
全速全速全速溢出溢出溢出全速溢出
Qwen 2.5 Coder 14B Instruct
14.7B • LLM
全速全速全速全速全速溢出全速全速
Qwen 2.5 Coder 7B Instruct
7.6B • LLM
全速全速全速全速全速全速全速全速
100% 显存全装入(最优全速)

模型静态权重、动态 KV 缓存、CUDA 运行时缓冲区以及系统桌面显示开销能够完全装入物理显存,且保留至少 1.0 GB 安全余量。零 PCIe 内存分流,发挥显卡最大吞吐性能。

显存临界吃紧(需谨慎使用)

模型能够完整装入显存,但剩余可用显存不足 1.0 GB。进行多轮长对话、并发请求或后台开启多个浏览器标签时,可能因显存瞬时膨胀触发 CUDA OOM 崩溃。

显存溢出 / PCIe 严重降速

模型与上下文所需显存超出显卡物理容量。推理引擎(如 Ollama / llama.cpp)必须跨 PCIe 4.0 总线将多余层分流至系统内存,生成速度将从 30+ tok/s 骤降至 ~1.2 tok/s。